En extremos condicionados los parametros pueden anularse

Las restricciones limitan el rango de valores que las variables pueden tomar. Esta especificidad a menudo conduce a la anulación de la influencia de ciertas variables. Esta limitación puede conducir a la anulación de ciertos parámetros en la función objetivo. En extremos condicionados, la búsqueda se centra en la frontera del dominio.

En este nuevo contexto, ciertos parámetros pierden su capacidad de influir en la función objetivo. La optimización condicionada restringe el espacio de soluciones posibles. La condición fuerza a que los parámetros tomen valores que minimicen o maximicen la función objetivo.

Se obtiene una solución donde la variación de algunos parámetros no afecta el valor óptimo. La condición actúa como una ecuación adicional, reduciendo el número de variables independientes. La optimización sujeta a condiciones modifica la naturaleza del problema. La optimización se enfoca en las variables restantes, que determinan la solución óptima.

Variables que antes eran cruciales, dentro del dominio sin restricciones, se vuelven irrelevantes. Al añadir una restricción, la influencia de ciertos parámetros puede desaparecer. Este filtrado también puede implicar la eliminación de la relevancia de ciertos parámetros. La condición impuesta define una relación entre las variables.

La condición impuesta reduce la libertad de elección, haciendo que algunas variables sean redundantes. Si la restricción es activa, ciertos parámetros se ven obligados a tomar valores específicos. La interdependencia impuesta por la restricción puede volver redundantes algunos parámetros.

La condición actúa como un catalizador, alterando la relación entre las variables.

La imposición de restricciones en la optimización crea un contexto específico. En estos puntos extremos, la variación de algunos parámetros deja de tener efecto.